Alat Regresi Online Gratis

Masukkan titik data Anda dan dapatkan persamaan regresi, kemiringan, intersep, nilai R-kuadrat, dan penghitungan langkah demi langkah dalam hitungan detik.

Alat Regresi Online Gratis

Kalkulator Regresi Linier

Masukan Data Regresi

Masukkan poin data Anda di bawah. Untuk analisis regresi yang akurat, sertakan setidaknya 10 titik data yang mencakup rentang yang wajar.

Contoh: 2024, 2025, 2026 atau tahun adat apa pun

Poin Data (X, Y)

# Nilai X Nilai Y

Nilai umum: 90, 95, 99 (untuk tingkat kepercayaan 90%, 95%, 99%)

Masukkan angka untuk memprediksi nilai Y yang sesuai

Hasil Regresi

Hasil analisis regresi Anda muncul di bawah. Perhitungan ini mengikuti standar statistik internasional.

Grafik Regresi

Persamaan Regresi

Y = a + bX

Nilai R-Kuadrat

0.000

Korelasi (kanan)

0.000

Nilai Y yang Diprediksi

Statistik Regresi

Statistik Nilai Interpretasi
Kesalahan Standar 0.000 Lebih rendah lebih baik
Ukuran Sampel 0 Jumlah titik data
Derajat Kebebasan 0 n – 2 untuk linier
Tingkat Keyakinan 95% Keyakinan statistik

Catatan: Hasil dihitung menggunakan standar statistik internasional yang berlaku di AS, Eropa, Asia, dan seluruh dunia.

Solusi Langkah demi Langkah

Memahami Analisis Regresi

📈

Regresi Linier

Memodelkan hubungan garis lurus antara variabel menggunakan persamaan y = a + bx.

📐

Regresi Polinomial

Menyesuaikan hubungan lengkung menggunakan y = a + bx + cx². Sempurna untuk sistem fisika kompleks.

🧬

Regresi Eksponensial

Memodelkan pertumbuhan atau peluruhan cepat dengan y = ae^bx. Ideal untuk pertumbuhan bakteri dan analisis peluruhan.

🔬

Regresi Logaritmik

Menyesuaikan pola hasil yang menurun dengan y = a + b·ln(x). Cocok untuk saturasi ekonomi.

Mesin Diagnostik Lanjutan

Dibangun untuk penelitian tingkat institusional, menggabungkan ketelitian matematis dengan pengalaman interaktif yang intuitif.

🎯

Model Ganda

Bandingkan penyesuaian linier, polinomial, eksponensial, dan logaritmik secara berdampingan.

📊

Visualisasi Interaktif

Jelajahi data Anda dengan diagram sebaran dinamis dan visualisasi model overlay.

🔮

Alat Prediksi

Prakirakan hasil dengan perhitungan interval kepercayaan otomatis.

📋

Diagnostik Lengkap

Output terperinci termasuk R², galat standar, dan nilai p untuk semua model.

📱

Dioptimalkan untuk Seluler

Lakukan analisis regresi kompleks di perangkat apa pun tanpa kompromi.

⚖️

Terstandarisasi

Perhitungan mengikuti standar profesional ISO 3534 dan ASTM E2586.

Persyaratan Data

PersyaratanMinimumDirekomendasikan
Ukuran Sampel 3 titik data 30+ titik data
Pengamatan/Parameter 2 per koefisien 10+ per koefisien
Rentang Variabel X 2 nilai berbeda Luas, berjarak merata
Tipe Variabel Y Kontinu Kontinu, tanpa efek langit-langit
Distribusi Residu normal Normal, pencilan dihapus
Durbin-Watson T/A Statistik ≈ 2

Apa Itu Persamaan Regresi?

Persamaan regresi memodelkan hubungan antar variabel, memungkinkan Anda memprediksi hasil berdasarkan data masukan. Dalam bentuk paling sederhana — regresi linier sederhana — persamaannya adalah y = mx + b, dengan m adalah kemiringan dan b adalah titik potong y. Alat statistik canggih ini digunakan di bidang sains, bisnis, dan teknik untuk mengungkap tren, membuat perkiraan, dan mengukur hubungan antar variabel.
Apa Itu Persamaan Regresi?

Mengapa Menggunakan Kalkulator Kami?

  • Hitung persamaan regresi dari data Anda secara instan
  • Menampilkan penghitungan langkah demi langkah sehingga Anda memahami matematikanya
  • Menghitung R², koefisien korelasi, kemiringan, dan intersep
  • Tidak perlu mendaftar — 100% gratis dan berjalan di browser Anda
  • Data Anda tetap bersifat pribadi — tidak ada yang dikirim ke server mana pun

Kasus Penggunaan Umum

  • Memprediksi penjualan dari pengeluaran iklan
  • Memperkirakan harga rumah dari ukuran luas
  • Menganalisis dampak jam belajar terhadap nilai ujian
  • Perkiraan perubahan suhu dari waktu ke waktu
  • Mengevaluasi hubungan antara dosis dan respon

Cara Kerjanya

1

Pilih Model Regresi

Pilih dari regresi Linier, Polinomial, Eksponensial, atau Logaritmik untuk mencocokkan pola hubungan data Anda.

2

Masukkan Poin Data

Tambahkan pasangan data X dan Y Anda ke dalam tabel. Tetapkan tingkat kepercayaan Anda (%) dan secara opsional masukkan nilai prediksi X untuk perkiraan.

3

Hitung & Visualisasikan

Klik Hitung untuk langsung menghasilkan persamaan regresi, nilai R-kuadrat, dan plot sebar interaktif dengan garis regresi yang sesuai.

4

Tinjau Diagnostik

Periksa tabel statistik regresi — kesalahan standar, ukuran sampel, derajat kebebasan, dan tingkat kepercayaan — untuk mengevaluasi keandalan model.

5

Prediksi & Prakiraan

Gunakan input prediksi X untuk memperkirakan Y pada titik mana pun, dengan interval kepercayaan berdasarkan tingkat kepercayaan yang Anda pilih.

Referensi Statistik Regresi

Statistik regresi umum dan interpretasinya

Statistik Simbol Interpretasi
Lereng M Tingkat perubahan
Mencegat B Nilai ketika x = 0
R-kuadrat Kebaikan kecocokan
Korelasi R Kekuatan hubungan
Kesalahan Standar SE Jarak rata-rata dari garis
Nilai-P P Signifikansi statistik

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Alat Regresi dan Statistik Kami