Calculadora de prueba de Grubbs: Rápida

📊 La prueba de Grubbs (también llamada prueba residual máxima normalizada o ESDM (método de desviación estudentizada extrema para un único valor atípico)) es un procedimiento estadístico que se utiliza para detectar un único valor atípico en un conjunto de datos univariados que sigue una distribución aproximadamente normal. Fue desarrollado por Frank E.

📊 Grubbs, un estadístico estadounidense que publicó la prueba en su histórico artículo de 1969 "Procedimientos para detectar observaciones atípicas en muestras" en Technometrics. El trabajo de Grubbs se basó en contribuciones anteriores de Thompson (1935) y otros, pero su tratamiento sistemático del problema (incluidas tablas de valores críticos para varios tamaños de muestra y niveles de significancia) hizo que la prueba fuera accesible y ampliamente adoptada.

📊 La prueba evalúa la hipótesis nula H₀: no hay valores atípicos en los datos frente a la hipótesis alternativa H₁: hay exactamente un valor atípico. Funciona identificando el punto de datos que está más alejado de la media de la muestra, calculando una estadística de prueba G que mide qué tan extremo es ese punto en relación con la dispersión general de los datos y comparando G con un valor crítico derivado de la distribución t.

📊 Si G excede el valor crítico en el nivel de significancia elegido α, la hipótesis nula se rechaza y el punto extremo se declara un valor atípico estadístico. La prueba de Grubbs es particularmente popular en control de calidad, química analítica y medicina de laboratorio, donde una sola muestra contaminada, un mal funcionamiento de un instrumento o un error de transcripción pueden producir una observación dramáticamente diferente del resto. La prueba supone que los datos subyacentes (excluyendo el posible valor atípico) siguen una distribución normal, lo que significa que solo deben aplicarse después de verificar la normalidad; puede utilizar nuestro Comprobador de supuestos de regresión para evaluar la normalidad en su conjunto de datos. Cuando se sospechan múltiples valores atípicos, la prueba de Grubbs debe aplicarse de forma iterativa (eliminar un valor atípico a la vez y volver a ejecutarla), aunque esto infla la tasa general de error Tipo I. Para detectar múltiples valores atípicos simultáneamente, considere la prueba ESD (Desviación Estudiantil Extrema) Generalizada o la prueba de Rosner.