حاسبة الانحدار التربيعي
احسب معادلات الانحدار التربيعية (y = ax² + bx + c) على الفور. أدخل نقاط البيانات الخاصة بك للحصول على تحليل وتحليل رياضي مجاني خطوة بخطوة.
حاسبة الانحدار التربيعي
احسب معادلات الانحدار التربيعية (y = ax² + bx + c) على الفور. أدخل نقاط البيانات الخاصة بك للحصول على تحليل وتحليل رياضي مجاني خطوة بخطوة.
أدخل نقاط البيانات الخاصة بك
| # | قيم X | قيم Y |
|---|
نتائج
معادلة الانحدار
معامل أ
معامل ب
المعامل ج (الاعتراض)
R-مربع
الارتباط (ص)
الحل خطوة بخطوة
كيفية الاستخدام حاسبة الانحدار التربيعي
Curve Modeling
Model non-linear relationships that follow a parabolic or U-shaped curve.
Vertex Analysis
Calculate the peak or trough of the curve to find optimal values.
المخرجات الإحصائية
Get the equation y = ax² + bx + c, R-squared value, and predictive diagnostics.
Quadratic regression is perfect for modeling projectile motion, acceleration, and price-demand curves.
كيفية حساب الانحدار التربيعي
📐 الانحدار التربيعي هو أسلوب إحصائي لنمذجة العلاقات حيث يتبع المتغير التابع نمطًا مكافئًا أو على شكل حرف U بدلاً من خط مستقيم. المعادلة العامة هي y = ax² + bx + c، حيث يتحكم a في انحناء واتجاه القطع المكافئ (موجب a يفتح لأعلى، وسالب a يفتح لأسفل)، ويمثل b المكون الخطي أو ميل المنحنى، وc هو تقاطع y — القيمة المتوقعة لـ y عندما تساوي x صفرًا. على عكس الانحدار الخطي، الذي يناسب خطًا مستقيمًا ويفترض معدلًا ثابتًا للتغيير، فإن الانحدار التربيعي يلتقط الظواهر التي يتغير فيها معدل التغيير نفسه - أي حيث تتسارع العلاقة أو تتباطأ عبر نطاق قيم x. وهذا يجعله امتدادًا طبيعيًا للانحدار الخطي: في حين أن الانحدار الخطي يمثل ميلًا ثابتًا، فإن الانحدار التربيعي يضيف مصطلحًا ثانيًا يسمح للمنحدر بالتغير، مما ينتج منحنى بنقطة تحول واحدة (القمة). تشمل الأمثلة الواقعية ما يلي: (1) الفيزياء — تتبع حركة المقذوف قوسًا مكافئًا حيث يزيد الارتفاع أولاً ثم يتناقص كدالة للوقت؛
📈 (2) الاقتصاد — غالبًا ما تظهر وظائف التكلفة على شكل حرف U حيث ينخفض متوسط التكاليف أولاً بسبب وفورات الحجم ثم يزيد بسبب تناقص العوائد؛
📊 (3) علم الأحياء — منحنيات الاستجابة للجرعة حيث تزداد الفعالية مع جرعة تصل إلى الحد الأمثل ثم تنخفض بسبب السمية؛
🌍 (4) الزراعة - يُظهر إنتاج المحاصيل مقابل استخدام الأسمدة عوائد متناقصة وسلبية في النهاية عند مستويات عالية؛
📊 (5) علم النفس - يصف قانون يركس-دودسون علاقة مقلوبة على شكل حرف U بين الإثارة والأداء. يتم تحديد المعاملات الثلاثة a وb وc عن طريق حل المعادلات العادية — نظام من ثلاث معادلات خطية مبنية على مجموع قوى x وحاصل الضرب المتبادل مع y — باستخدام طرق الحذف أو المصفوفة الغوسية. تضمن طريقة المربعات الصغرى أن القطع المكافئ الناتج يقلل من مجموع المسافات العمودية المربعة بين قيم y المرصودة والمتوقعة، مما يوفر أفضل تناسب تربيعي ممكن للبيانات.
How Quadratic Regression Works
متى تستخدم الانحدار التربيعي
- يُظهر المخطط المبعثر نمطًا واضحًا على شكل حرف U أو نمطًا مقلوبًا
- يعطي الانحدار الخطي R² ضعيفًا وترى انحناءًا منتظمًا في البقايا
- لهذه الظاهرة ذروة أو انخفاض طبيعي (على سبيل المثال، الأداء مقابل الإثارة، فعالية الدواء مقابل الجرعة)
- أنت بحاجة إلى نموذج أكثر مرونة ولكنك تريد البقاء ضمن عائلة كثيرات الحدود
متى يجب تجنب الانحدار التربيعي
- العلاقة خطية تقريبًا — استخدم آلة حاسبة خط انحدار المربعات الصغرى بدلاً من ذلك
- أنت بحاجة إلى أكثر من متنبئ واحد — استخدم حاسبة الانحدار المتعدد
- هناك حاجة إلى انحناء عالي الترتيب (مكعب أو ما بعده) - فكر في الانحدار متعدد الحدود من الدرجة -3+ أو حاسبة منحنى الانحدار لمقارنة النماذج
- استقراء أبعد بكثير من نطاق البيانات الخاصة بك - يمكن أن تتباعد المعادلات التربيعية بسرعة في اتجاهات قد لا تعكس الواقع
- تعرض بياناتك نموًا أسيًا أو اضمحلالًا بدون نقطة تحول — استخدم حاسبة الانحدار الأسي بدلاً من ذلك